2024年政府工作報告提到，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
3月4日，十四屆全國人大二次會議在人民大會堂舉行新聞發布會，大會發言人婁勤儉在回答中外記者提問時介紹，5G、芯片、人工智能都屬于計算機和通訊的范疇。近年來，計算機和互聯網技術帶來了交叉融合創新、集成創新和應用創新，推動新一輪科技革命和產業變革深入發展。
2024年伊始，OpenAI發布的文生視頻大模型Sora驚艷世界，在全球掀起了新一輪人工智能討論浪潮。作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，人工智能大模型技術正在為各行各業帶來發展新動力。這項技術不僅成為學界與業界關注的焦點，更是2024年全國兩會重點關注的話題之一。
數據觀集中梳理了2024年全國兩會代表關于“人工智能”話題的議案提案和建議，從他們的角度，一起前瞻人工智能產業的未來和發展。
小米創辦人、董事長兼CEO 雷軍
2024年全國兩會，全國人大代表，小米創辦人、董事長兼CEO雷軍在《關于加強培養人工智能人才滿足科技變革需求的建議》談到，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。從長期趨勢看，各行各業對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以我國生成式人工智能的實際技術水平來看，特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足，人工智能復合型人才更加短缺。
對此，雷軍建議：
1、從義務教育階段普及人工智能素養教育；
2、大力推進高校人工智能相關專業的建設；
3、支持大型科技企業和教培機構培育人工智能應用型人才。
360集團創始人兼董事長 周鴻�t
2024年全國兩會，全國政協委員、360集團創始人兼董事長周鴻�t在《關于深化人工智能多場景應用支持大模型向垂直化、產業化方向發展的提案》中提到，通用大模型在企業級場景中無法直接應用，發展垂直化和企業化的大模型可以更好地滿足企業的個性化需求，提高生產效率和服務質量，促進產業升級。
鑒于此，周鴻�t建議，一是政府、央國企應率先提供更多應用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產業化落地，助力百行千業數字化轉型，實現數轉智改。
二是建議鼓勵企業在定制AI大模型前，做好知識管理，將企業大數據平臺升級為企業知識平臺。在此基礎上，通過垂直訓練，深入企業級場景，滿足企業需求。
三是建議鼓勵和引導企業將大模型與數字化業務系統深度結合，同業務流程相結合，充分發揮大模型價值。
在《關于鼓勵兼具“安全和AI”能力的企業解決通用大模型安全問題的提案》中，周鴻�t闡述了解決通用大模型安全問題的必要性和緊迫性。
對此，周鴻�t建提出三點建議：一是建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具“安全和AI”能力的企業專項扶持政策，更好發揮其解決通用大模型安全問題的重要作用。二是建議國家研究制定保障通用大模型安全的標準體系， 推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務，降低通用大模型安全風險；三是鼓勵政府、央國企與兼具“安全和 AI”能力的企業在大模型安全領域展開深入合作。
奇安信集團董事長 齊向東
全國政協委員、奇安信董事長齊向東在2024年全國兩會帶來了《創新發展“AI+安全”護航中國式現代化》的提案。他認為，人工智能促進生產力躍升，同時也蘊含了極大的安全挑戰。
隨著AI技術不斷發展，數據泄露、“深偽”詐騙等安全威脅加劇，針對和利用AI的網絡攻擊、AI武器化等安全問題日益凸顯，安全防護難度激增。但與此同時，AI賦能網絡安全行業，在促進攻防技術升級上有大作用，越來越多的國家和機構正在加速布局網絡安全與AI技術的融合。
對此，齊向東建議，第一，從供給側看，建議鼓勵各行業頭部企業與專業安全廠商結成創新聯合體，在關鍵行業選取典型場景開展聯合創新，共同探索大模型安全創新產品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面應用，在實戰中推動“AI+安全”進入越用越強的良性循環。
第二，從需求側看，建議像支持新能源汽車的發展一樣，支持“AI+安全”產業發展，設置專項基金，對研發創新“AI+安全”產品的企業，給予政府基金、貼息貸款或科研項目等支持。
第三，從人才側看，壯大“AI+安全”領域的實戰型、復合型人才隊伍。鼓勵成立校企共同體，在實踐中培養更多大數據、人工智能、網絡安全等新興產業領軍人才，為我國搶抓人工智能機遇培育人才。
天娛數科副總經理 賀晗
2024年全國兩會，全國政協委員、天娛數科副總經理賀晗帶來了《關于加快拓展人工智能大模型技術應用場景的提案》。加快拓展人工智能大模型技術應用場景，對促進人工智能更高水平應用，培育新質生產力，更好支撐高質量發展具有重要意義。為此賀晗建議：
一、鼓勵搭建多層次應用場景供需對接平臺，為市場提供“看得見、摸得著”的應用場景，推動應用場景拓展從“出文件”“給政策”到“建機制”“創機會”轉變。
二、在全國范圍實施大模型賦能千行百業示范應用推進計劃。鼓勵工業、金融、商務、交通、醫藥、政務、教育、文旅、傳媒等各行業各領域深度挖掘、積極打造可應用人工智能大模型技術的各類場景。
三、大力推進大模型應用生態建設，構建開放共享協同的產業生態體系。鼓勵各類主體圍繞算力平臺、大模型開源社區和協作平臺、多模態公共數據集等人工智能基礎設施資源進行長期投入。
四、注重面向通用人工智能時代的人才培養，培養一批既懂行業技術又懂大模型技術的綜合型人才。推動高校完善通用人工智能相關學科建設，完善教學體系，做好學科交叉融合。
中國科學院計算技術研究所研究員 張云泉
2024年全國兩會，全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉擬提交一份和生成式AI(人工智能)有關的提案，他建議普及生成式AI教育，培育新質生產力人才。
在張云泉看來，培養既具有科技創新能力又能熟練應用AI新技術的人才，顯得尤為重要。他初步調研發現，我國在人工智能教育領域已取得顯著成就，但也在一定程度上存在以下問題：一是教育資源分配不均，二是課程內容更新滯后，三是實踐機會缺乏，四是師資力量不足。
為此，張云泉提出四方面的建議：
一是優化資源分配，促進教育平等。為解決教育資源分配不均的問題，建議通過國家層面的宏觀規劃優化資源分配，特別關注偏遠和農村地區，確保上述地區也能獲得必要的資源。
二是及時更新課程內容和教學方法。應對課程內容更新滯后的問題，學校需要及時更新課程內容和教學方法，與快速發展的人工智能領域同步。
三是促進產教融合，增加實踐機會。針對實踐機會缺乏的問題，學校應與企業和研究機構合作，增加學生的實踐機會。
四是加快企業導師引進并設立專項獎勵。針對師資力量不足的問題，應加快推進在生成式人工智能領域企業導師的引進速度，鼓勵企業導師和校內教師充分合作，通過企業導師幫助校內教師提升在生成式人工智能領域的知識和教學能力。
中國移動董事長 楊杰
2024年全國兩會，在《關于全面推進“AI+”行動、加快形成新質生產力的提案》中，全國政協常委、中國移動董事長楊杰表示，當前AI大模型取得實質性突破、加速邁入規模應用的新階段，推動人工智能從助力千行百業提質增效的輔助手段，升級為支撐經濟社會轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉變。
為此，他建議在國家層面推動“AI+”行動，充分發揮人工智能在推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升方面的巨大潛能。
具體建議包括：第一，統籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協同發展，筑牢“AI+”發展根基。要強化“四類智能”的有機融合與系統創新，加快前瞻性基礎研究、引領性原創成果的重大突破，促進AI具備更強大的認知力、判斷力、創造力，為形成新質生產力注入強勁動能。
第二，加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業，打造“AI+”產業高地。要以推進AI全方位、深層次融入實體經濟重點領域、核心環節為方向，聚焦人民群眾在教育、醫療、養老、娛樂等領域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰略性新興產業和未來產業新賽道，培育多模態人機交互、智能助手、工業理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創新應用，讓人工智能不僅會“做詩”、更要會“做事”，以產業的高質量發展帶動生產力的深層次變革。
第三，探索構建企業為主體、產學研用深度融合的創新聯合體，厚植“AI+”創新沃土。要充分發揮企業科技創新主體作用，打造國有企業、民營企業、高校及科研院所等廣泛參與的產學研用創新聯合體和新型研發機構，整合生產、教育、科研等優勢資源，協調上、中、下游創新關鍵環節，完善科創評價體系和激勵機制，營造鼓勵創新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領軍人才和知名學者，培育一批面向國民經濟重點行業的示范標桿應用，促進創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術突破和應用普及。
第四，深化構建可控可信的人工智能安全防護體系，筑牢“AI+”安全屏障。要以AI高水平安全保障AI高質量發展，全面審視技術基礎架構、數據、模型、應用的安全規范和技術策略，系統鍛造AI安全能力，布局內生安全、隱私計算、區塊鏈等新型技術，增強內容風險管理、數據隱私保護、科技倫理規范等方面的治理效能，形成一體化全程可信的“AI+”安全體系。
京東集團技術委員會主席 曹鵬
2024年全國兩會，在《加速發展新質生產力，推動國產自研技術和產業發展深度融合》的提案中，全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬表示，新質生產力持續發展要求核心技術自主可控，關鍵技術自主自研已迫在眉睫。目前還普遍存在“國產化”與“產業數智化升級轉型”脫節的問題，國產化建設不僅要實現真替真用，更應該積極構建并發揮新質生產力價值，實現產品技術不斷突破，產業生態逐漸完善。
曹鵬建議，發展新質生產力，企業亟需從源頭和底層解決關鍵技術“卡脖子”問題，加速關鍵技術研發突破，提高自身的核心競爭力，同時以產業價值驅動技術創新。在以大模型為代表的AI技術創新大潮中，建議通過政策引導、模式推廣、典型案例樹立等方式，推動實體產業和技術服務企業把國產化的產業價值作為第一目標，形成新質生產力對產業的扎實助力。
“呼吁自主研發和產業發展相輔相成，實現從靜態替代到動態升級，通過國產化數字基礎設施推動新質生產力發展，尤其在AI技術創新大潮中，建立國產先進算力和產業發展相輔相成的正循環。”曹鵬表示。
知乎創始人、董事長兼CEO 周源
2024年全國兩會，全國政協委員、知乎創始人兼CEO周源提交多份提案，重點關注補齊優質中文語料數據短板、激發互聯網平臺企業創新熱情、以高質量技能人才供給推動新質生產力快速發展等內容。
補齊優質中文語料數據短板。截至2023年年底，我國累計發布了200多個人工智能大模型，其中有20多個大模型產品獲批向公眾提供服務。盡管我國在大模型領域取得了一定的成就，但仍面臨著一些挑戰，其中最顯著的問題之一是高質量中文語料資源的短缺。
2021-2026年中國數據量規模將由18.51ZB增長至56.16ZB，年均復合增長率達到24.9%，高于全球平均水平。雖然國內存量數據資源豐富，但目前中文優質數據仍然稀缺，如ChatGPT訓練數據中文資料比重不足千分之一，而英文資料占比超過92.6%。
對此，周源建議，建立數據合規的監管機制，推動完善AIGC監管立法，保護和規范人工智能領域的數據合規。對大模型的數據采集來源、處理方法、合規性等進行監督和審查。此外，應加強對大模型的社會影響和風險評估，及時發現和解決可能存在的問題。此外，要加強數據安全和知識產權的保護措施，并加快高質量中文數據集的開發與利用，數據作為新型生產要素已經成為驅動全球數字經濟的動力引擎，國內數據要素市場起步較晚，標準、權屬、交易、商業模式、監管等相關環節還有待完善。
新質生產力的源頭在科技創新，落腳點在產業升級，關鍵因素在人才支撐。加快形成新質生產力，不僅需要“高精尖缺”科技人才，還要有一大批高素質技術技能人才、大國工匠、能工巧匠等。
周源表示，人工智能技術為技能培訓行業帶來了更多的創新機會，促進了技能培訓行業更加豐富的應用場景落地。通過人工智能技術的運用，職業技能培訓行業可以實現更加個性、靈活、高效的教學模式，為學生提供更精準的學習體驗。同時，教師也能借助AI工具提升教學效果，更好地滿足學生的學習需求，促進技能培訓向更高水平發展。
他建議，應鼓勵并引導培訓機構和教師更加積極主動地適應和掌握AI技術，提升自身的專業能力和教育素養，借助人工智能技術和AI大模型的發展，不斷探索創新，賦能技能培訓行業實現變革式發展，可促進高質量技能人才培養效率和有效供給。
科大訊飛董事長 劉慶峰
2024年全國兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞AI領域帶來了多份建議。
當前，通用人工智能是全球科技競爭的焦點，也是中美科技博弈和戰略競爭的必爭之地。中美博弈最核心的“主戰場”就是在通用底座能力上持續進行對標。而當前 OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領域的成功實踐。
劉慶峰對此建議，在2017年《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態構建、高質量數據開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發、人才培養、法律制定和倫理人文等維度，系統性制定國家《通用人工智能發展規劃》(下文簡稱《規劃》)，國家高位推動規劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產業在通用底座平臺方面的差距，并在行業應用和價值創造上打造我國的比較優勢。
圍繞AI大模型，劉慶峰提出9點具體建議，他認為，在制定國家《規劃》的同時，應加快推進通用大模型的相關工作，盡快追趕。
第一，建議發揮舉國體制優勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰場”的持續投入。
第二，建議加快形成圍繞國產大模型的自主可控產業生態。
第三，建議推動國家級高質量訓練數據開放和共享。
第四，建議出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業領域的應用落地。
第五，建議堅持源頭核心技術系統性創新，在戰略性、前瞻性的基礎研究領域做好布局。
第六，建議加快推廣大模型賦能全學段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創新人才培養。
第七，建議研究通用人工智能時代人才能力素質模型和培養方案，加快應用型人才培養。
第八，建議加速通用人工智能技術相關的法律法規制定與審議。
第九，建議設立軟課題進行通用人工智能相關的倫理人文研究。
中國作協副主席、書記處書記、著名作家 邱華棟
2024年全國兩會，全國政協常委，中國作協副主席、書記處書記、著名作家邱華棟提出一份關于“加強人工智能領域版權保護”的建議。
目前，我國人工智能領域版權保護存在以下關鍵問題：第一，權利人對其權利內容在人工智能活動中被各種演繹使用過程的控制力未能得到充分保障。第二，人工智能生成內容的法律屬性模糊，其可版權與否問題缺少切實可行的法律、行業界定標準。第三，人工智能生成內容的標識義務落實不到位，互聯網平臺仍大量存在未標識內容，造成社會公眾認知混淆。第四，人工智能活動未經授權使用自然人人格特征的情況多有存在，侵犯個人人格權的同時造成公眾混淆。第五，人工智能容易生成違反公序良俗和社會主義核心價值觀的內容，影響文化安全和意識形態工作。
為此，邱華棟建議：一是完善相關立法，明確人工智能領域版權保護的原則性問題。二是充分發揮行業政策、國標、行標等“軟法”的作用，提升人工智能領域版權保護工作的專業化精細化水平。三是建立人工智能開發者與權利人組織良性對話機制，推動國家權威機構監管的正版語料數據庫建設。四是加快落實人工智能領域版權保護多方主體責任，構建行政主管部門、人民團體、著作權集體管理組織、行業協會以及司法機關和檢察機關等多主體參與的共建共治共享社會治理體系。
民進中央
2024年全國兩會，民進中央帶來了《關于積極推動人工智能賦能教育變革的提案》。提案指出，目前，人工智能在教育領域的應用還存在三方面問題：為此，民進中央建議：
一是積極推動生成式人工智能與教育深度融合，走出一條創新驅動、科技向善、持續健康的發展路徑。推動人工智能技術在教育領域的應用，應更加關注教育價值、目的和意義，立足核心素養培養，關注學生認知過程、學習陪伴、成長發展等，發展學生的高階能力和社會能力；鼓勵加大關鍵技術研發力度，豐富人工智能在教育中的應用場景，引導研發重點指向教育體系的重構與教學模式的創新，以破解教育難題和機制創新為導向，構建新技術、新模式、新場景與新機制相結合的解決方案；設立研究專項，整合教育、科技、產業三方力量共同制定智能教育產品的規范標準，并不斷迭代升級優化；鼓勵開展區域性創新行動，開展典型應用試點，鼓勵各級各類學校在教育教學中加強人工智能應用，先行先試并積累經驗；推進生成式人工智能和教育學科的交叉研究，探索人工智能融入教育領域的倫理規范；加強進入教育領域的人工智能技術的評估和測試，以確保其有效性、安全性、可靠性和可解釋性，并及時發現和糾正可能存在的問題和缺陷，在可控的范圍內實行容錯糾錯機制。
二是提升教師隊伍利用人工智能創新教學的能力。提升教師的人工智能素養和能力，并保持對人工智能教育應用的批判性和選擇性；開展“人工智能助推教師隊伍建設行動”試點，推動師范類高校開展專題研究，在教師職前培養和職后培訓中設計專門課程，提高人機協同育人能力；教育部門開展與人工智能倫理相關的評估、規約制定和教育培訓，幫助教師在將智能技術運用到教育教學的過程中，遵循智能技術教學應用倫理，同時加強對學生技術倫理的價值引領。
三是規范應用，加強風險監測機制建設。加快完善生成式人工智能相關法律法規體系，制定人工智能教育應用的規范性文件，加快制定教育隱私數據采集等相關技術標準；通過建立準入制度正向引導、建立負面清單制度加強監管，避免人工智能算法、數據分析模型對教育教學產生誤導，為積極擁抱智能教育提供明晰的邊界與堅實的技術保障；明確人工智能教育應用的研究成果與應用產品的使用要求、責任劃分與歸屬，規范人工智能教育應用產品的使用者與提供者的行為。
金杜律師事務所高級合伙人 張毅
2024年全國兩會，全國政協委員、金杜律師事務所高級合伙人張毅遞交相關提案，建議加快推進出臺《人工智能法》，完善人工智能算法治理體系。
在立法層面，我國可加快推進《人工智能法》的出臺，以構建人工智能算法治理體系，彌補監管體系空白。可通過針對不同主體采取權責相統一原則，根據不同主體對于人工智能系統的控制力度來加諸相應的合規義務，實現對算法技術的全面監管。
其次，在監管手段上，建議強化和創新算法監管。通過完善算法治理聯席會議制度，實現多部門協同監管，形成“橫向協同，縱向聯動”的算法治理格局。
在保障用戶權利方面，建議推進算法服務商以個人能夠理解方式披露算法風險與可能產生的損害、算法運行步驟與決策結果間關系等運行規則，減少專業術語，便于用戶理解和決策。同時，在算法侵權的訴訟中采取“過錯推定”歸責原則，實行“舉證責任倒置”，并探索人工智能算法領域的民事公益訴訟制度，增強源頭治理。
深圳市委會主委、深圳市人大常委會副秘書長 何杰
2024年全國兩會，全國政協委員，民革廣東省委會副主委、深圳市委會主委，深圳市人大常委會副秘書長何杰已準備好多個提案，其中就有不少關于人工智能的內容。
當前研究表明，人工智能技術會加劇國家、個體之間的不平等。一方面，人工智能造成的“智能鴻溝”拉大先進國家和落后國家之間的差距，加深全球治理不平等性；另一方面，掌握人工智能核心科技資源的人員和被人工智能所替代或削弱的人員之間也存在矛盾。
盡管人工智能技術的發展仍存在許多未知因素，但積極參與人工智能全球治理的意義依舊十分重大。“人工智能是數字經濟發展和數字中國建設的重要推動力量，良好的治理可促進人工智能技術健康發展，更好支持和賦能智能生產制造。”何杰表示，通過參與全球治理，中國可提升在全球人工智能規則制定中的影響力和話語權，保持與全球的認知同步，建立共同的話語體系。中國對人工智能發展進行治理的有關經驗也可為全球治理提供參考。
此外，何杰還表示，個別大國企圖壟斷人工智能發展優勢從而便利其搞“小院高墻”“脫鉤斷鏈”，甚至要把意識形態偏見引入人工智能治理，打造封閉排他的“小圈子”，惡意阻撓他國人工智能發展，需要引起警惕。“我國積極參與人工智能全球治理，有助于堅持并發展人工智能應堅持‘智能向善’的宗旨，推動人工智能發展遵守適用國際法，依照和平、發展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價值演進。”何杰說。
農工黨中央委員、南昌大學元宇宙研究院院長 閔衛東
“有人說Sora的出現讓人工智能進入了‘狂飆時代’，我們在看到人工智能帶來便利的同時，更應關注其背后的潛在風險。”全國人大代表、農工黨中央委員、南昌大學元宇宙研究院院長閔衛東表示，此次2024全國兩會他提出加快研究數字技術防范人工智能風險的相關建議。
閔衛東用“矛”和“盾”來比喻大模型帶來的風險和應對風險的數字技術。他認為，在人工智能飛速發展的同時，也要建立起相應的數字之“盾”，拉緊人工智能的“韁繩”。
“目前國際上還沒有對人工智能形成一個安全可靠的機制和體系架構，相關的立法也應該同步進行。”閔衛東稱，大模型的安全發展是世界范圍內的問題，需要各個國家齊心協力進行相關制度的推進。
面對部分民眾產生“AI是否會取代人腦”的擔心，閔衛東呼吁大家正視人工智能的發展。“以Sora為代表的大模型和生成式人工智能只是人工智能里很小的一部分，而且生成的虛擬世界也只是物理世界和生活中很小的一部分。人類智能包括以大腦和五官為核心的感知與認知等綜合智能，也包括各種復雜行為能力。目前人工智能技術模擬的功能在許多方面進展并不大，特別是和人腦的整個功能比起來還是差遠了。”閔衛東如是說。
浙江省政協副主席 陳小平
2024年全國兩會，全國政協常委、浙江省政協副主席陳小平建議，要搶抓人工智能戰略高地和發展主動權，賦能各領域產業創新，成為發展新質生產力的重要引擎。
從ChatGPT生成式人工智能呈現集群創新現象，到Sora等人工智能模型帶來指數級技術進步，當前人工智能產業落子不斷。在此過程中，頂層設計、算力、數據被視為關鍵三要素，也是中國發展人工智能產業亟待突破的瓶頸。
在陳小平看來，要制定國家層面的人工智能發展戰略規劃，優先扶持若干具有競爭力的地區、企業，給予“一地一策”“一事一議”重點支持。設立專項基金，對人工智能領域核心技術研發、基礎設施投資、模型訓練調優、垂直領域應用等關鍵環節提供財政補貼或直接投資，鼓勵企業和社會資本參與。
陳小平建議，推動建立人工智能大數據開放創新平臺，鼓勵企業和研究機構共享符合法律法規要求的高質量語料庫資源。支持開展專門的數據標注、清洗等預處理工作，為訓練大模型提供優質數據來源。研究制定更適應人工智能產業發展特點的數據權益保障和流通規則，降低企業合規成本。他期望以高質量數據集開發利用，推動形成人工智能領域更多可能，增強未來發展“向新力”。
中國工程院院士 錢鋒
2024全國兩會，全國政協委員、常委，中國工程院院士錢鋒建議，人工智能賦能新型工業化，要樹立目標導向觀念，人工智能技術固然重要，但更重要的是將人工智能技術與產業升級需求密切結合，給工廠、產業、行業裝上高質量發展的“工業大腦”。
關于如何發揮人工智能對新型工業化的牽引作用，錢鋒表示：“很多人講人工智能賦能新型工業化，會把人工智能幾個字看得很重。但在我看來，人工智能賦能新型工業化，說到底是如何以數據、算法、算力來賦能制造業高質量發展中亟待解決的難題。這其中人工智能只是工具和手段，關鍵在于搞清楚制造業的需求、難點和短板是什么，并把人工智能技術與其緊密結合、尋求破解之路，而不是人工智能和制造業發展‘兩張皮’。”
致公黨中央
2024全國兩會，致公黨中央擬提交《關于協調推進工業人工智能發展與應用的提案》。
致公黨中央在提案中指出，近年來我國人工智能發展勢頭迅猛，工業加快向數字化、智能化轉型，工業提質增效成效顯著。2022年，我國高技術制造業、裝備制造業占規模以上工業比重分別達15.5%和31.8%。但同時，我國在人工智能與工業技術深度融合發展方面仍面臨一系列問題和挑戰，亟需將人工智能與高質量發展、構建現代產業體系相結合，將GPT和GDP相結合，賦能中國式工業現代化新征程。
為此，致公黨中央在上述提案中建議：
一、加強頂層設計，夯實工業智能化發展基礎
由政府主導建立工業人工智能產業建設領導小組機制，專業學會、行業協會、基于人工智能技術的龍頭企業和標準化技術組織等廣泛參與、加強聯動，統籌推進技術攻關、產業發展、標準制定、財稅金融、數據保護與流通等方面政策制定和實施。
綜合運用包括人工智能共性技術產業基金投入、創新券、研發費加計扣除在內的財政、稅收政策，鼓勵和引導制造業企業加大科技創新投入，打造自主知識產權、自主品牌、自主標準。
以國家數據局成立為契機，推進國家人工智能標準化總體組工作，鼓勵產學研用等各方積極參與算力資源互聯互通、大模型等的國家、行業和地方標準的制訂，用標準引導人工智能底座建設。
設立“人工智能與產業應用”國家重點研發專項，系統性規劃布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技術的頭部企業，構建基于根技術的生態體系。
二、強化產業培育力度，助推工業智能發展提質增效
發揮政府統籌和主導作用，拓展應用場景，加速應用落地。考慮人工智能應用于工業環境的特殊性和過程的局限性，著力研究人工智能的工業適配性，支持行業推廣人工智能及其裝備在冶金、火電等傳統工業大型企業的示范應用場景，逐步將人工智能指標納入“專精特新”企業評價標準體系，推動中小企業數字化轉型發展。
通過聚焦設計、生產、銷售及運維等全生命周期管理，突破設備故障診斷、智能識別磨損、實時采集數據、高精度傳感
監控等關鍵技術，從數據分析、算法設計、場景方案、APP開放服務等四方面著手，設計人工智能工業應用解決方案，加快人工智能在工業場景中的創新應用。
三、加強基礎研究，持續提升核心技術支撐力
注重從0到1的原始創新，加強人工智能底層基礎理論研究與核心技術突破，推動基礎模型的研發，算法、數據和算力的創新，除了計算機視覺技術、群體智能技術、自然語言處理技術之外，重點聚焦人腦科學、腦機接口技術和自主無人系統技術等。同時夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，強化自主生態創建。建立“引育用留”人才機制，健全協同培育體系，促進工業技術人才與人工智能技術人才雙向奔赴成為新時代的復合型人才。
四、加強服務型研發設計，推進工業專用模型發展
重點推動以模型即服務(MaaS)為代表的模式，實現“人工智能+制造”對產業的滲透。具備國際競爭力的優勢行業，由鏈主企業牽頭，探索建立惠及全產業鏈的行業人工智能大模型，搶占行業制高點；中小型制造業企業積極探索，基于MaaS開發適合自身特點的專屬大模型。推動建立數字驅動的協同供應鏈，實現全供應鏈信息的整合與及時分享。
加強工業數據的采集、利用、開發，探索圍繞工業生產、設備維護、質量控制等方面，加強對傳感器數據和生產數據分析，通過專用大模型實現智能化的生產調度和故障預警，提高生產效率和產品質量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造新能源無人車、人形機器人等高智能新型工業產品，實現工業人工智能技術發展與應用的深度融合。
