近年來，寧波交警深入貫徹部交管局關于深化科技信息化建設的決策部署，著力構建以交警數據中臺為依托、以指揮決策、秩序管理、事故預防和服務保障為主干，以鷹擊戰隊、預防性執法等N個系統應用為支撐的“1+4+N”的交管大數據治理新體系。
推動交通管理由傳統管理、被動管理、粗放管理向智慧管理、主動管理、精細管理轉型升級。2022年，全市交通違法處罰量下降27.2%，事故死亡人數同比去年減少126人，群眾獲得感、安全感、幸福感明顯提升。
我們的主要做法是：
一、對標全量海量要求，做實數據底座。
1、科學建設公安端數據。寧波交警已在中心城區建成路面
監控視頻點位3883個，高位
視頻監控點位413個，智能高清視頻綜合信息采集系統4913套，覆蓋95%的燈控路口，全市卡口規模11500套，每日處理通行記錄7500萬條，基本實現了對人、車、路的綜合監測和立體感知。
2、規范運用政府端數據。浙江省建有全國首個省域IRS“一體化數字資源系統”，統籌整合了全省政務數字應用、公共數據和智能組件等海量的數字資源，涉及省市縣三級3430個單位，10129個政務類數字應用系統。通過IRS，我們可以申請調用關聯數據，實現跨部門、跨地區、跨層級高效共享，這為我們數據應用提供了堅強后盾。
3、全面整合社會端數據。寧波交警近幾年與企業商家，尤其是一些特殊行業，如數字地圖導航系統、網約車平臺、甬城泊車等智慧停車管理平臺深入對接，獲取數據資源，為源頭治理提供依據。
在全量獲取“三端”數據的基礎上，我們大力建設寧波交警數據中臺，實現對海量數據的匯聚和價值挖掘。目前，平臺上已有32個業務系統，43類數據，231個數據項，165張數據表。中臺的數據魔方可基于相對簡單的圖形拖拽方式，提供可視化、靈活的數據分析建模工具，交管業務民警可以快速上手對數據進行分析研判，自行搭建模型，達到了門檻低，效率高的創新目的。
二、圍繞重點難點問題，做強精細管理。
1、數字賦能治堵。
醫院、學校周邊“行車堵、秩序亂、停車難”是普遍的交通難題，寧波交警以醫校周邊交通綜合治理為切入點，推進“醫校通”系統建設。“醫校通”集成“健康寧波”“校訊通”等各大部門、各級醫院、各類學校的業務系統以及社會出行服務平臺上的數據，為場景應用提供支撐。
主要有三項優勢功能：一是實時提供寧波市區中小學校和醫院的周邊道路通行情況。二是實時提供各醫校停車位包括附近停車資源的空余位信息。三是打造“掛號+預約停車”就醫出行和“家校互通，即停即走”接送新模式。以“護學暢行”子場景為例：在放學時段，家長先各自停在學校外圍，到某個班級放學時，該班教師通過校訊通教師端統一發送短信給家長，家長收到短信后即刻有序駛入學校接送專位，并第一時間在校訊通家長端輸入停車位號，校訊通學校終端在學生離開學校刷卡時直接顯示家長的停車位號，由此學生可以徑直找到車輛并快速上車離校。該應用緩解了放學高峰時段學校進出口道路集中擁堵秩序較亂的問題。
2、數字賦能治禍。
以道路交通安全隱患綜合治理平臺建設推進事故預防主業。平臺以道路交通事故地理信息采集系統為基礎，建立隱患分析、隱患采集、隱患發布、隱患治理、治理評價五個場景。首先對事故的采集信息項作統一規定，要求所有事故采集時必須采集事故類型、事故時間、事故地點、天氣、環境、職業等要素；其次對警務通、輔警通、微信、遠程調處、自主報案、“浙里辦”、“浙政釘”等渠道采集的事故數據進行匯聚與清洗，系統還提供手工方式對缺失的部分事故數據進行補錄，最終形成全面而準確的事故點位信息全量庫；之后通過建立事故高發點位分析模型找出月度、季度、年度的事故高發點位，依托“道安辦”樞紐作用，在平臺上實現隱患信息在市級道安辦、縣市區道安辦以及各級治理單位之間快速流轉與無縫銜接；系統從治理前后照片、視頻的比較以及各部門聯合現場驗收完成對治理結果進行評價。目前，已匯聚事故數據30余萬起，累計發現事故高發點位4000余處，并完成了相應整改工作。
三、樹立可防可控理念，做優精密防控。
1、網格化精準宣教――預防性執法平臺
傳統交通管理中宣教以“普教式”為主，缺乏針對性，預防效果欠佳。寧波交警借大數據之手，創新打造“網格化精準宣教”，讓“道路交通違法可以像事故一樣預防”成為現實。我們先是整合公安端、政府側、社會面三大類數據資源，包括交通違法、交通事故、監控卡口、基層網格、網約車、電動自行車數據，通過科學算法精準溯源梳理和分析，掌握各類違法行為。
然后，將違法人群按照屬地原則，逐漸細化到對應的交警網格與社區網格，網格民警通過警務通終端接受任務清單，對一般違法人員通過短信及時提醒，對重點人員上門宣教；對重點違法企業、重點違法社區聯合企業、社區管理主體進行入企入社宣教，如網格民警收到轄區內某社區違法行為表單中排第一的是電瓶車出行未戴安全頭盔，則在社區內重點開展該主題宣教。有了大數據技術做支撐，預防性執法效果初顯：受教人員二次違法率下降72.8%，外賣騎手交通違法、交通事故分別同比下降52.4%、63.5%。
2、智能化精準控危――重點車輛管控平臺
“智能化精準控危”也是預防性執法理念的較好體現。寧波舟山港貨物吞吐量連續12年保持全球第一，集裝箱吞吐量位列全球第三，寧波又是華東地區重要的危化品集散地，集卡車和危化品車管理任務繁重，意義重大。這幾年我們通過協調交通等職能部門，走訪寧波舟山港、鎮海煉化等重點企業，破壁壘，促融合，建設了重點車輛管理平臺。對于危化品車和集卡車，如果去港口裝貨，一到入港匝道，卡口就會自動抓拍比對，若車輛、駕駛人存在逾期未年檢，歷史違法未處理等情況，平臺就會自動報警，預約提醒；并語音播報違法信息提醒駕駛員及時消除安全隱患后再進港裝貨。
四、遵循便民利民原則，做好精心服務。
寧波機動車保有量已突破350萬輛。隨著汽車保有量的不斷增加，輕微交通事故體量逐年攀升，且常常存在報警地址不準確、重復報警、事故車撤離難等情況。同時，在事故處理過程中也存在理賠中心、保險公司、物損單位“多頭跑”，處置效率低。為便捷群眾處理事故，寧波交警以大數據賦能快處快撤快賠，打造輕微交通事故處置“一件事”系統。
系統主要實現五大功能：一是一鍵報警，發生交通事故后，當事人可通過微信小程序進行報警，接警員可第一時間掌握此次警情位置、圖片、視頻等相關信息；二是遠程處理，后臺人員可調取報警點周邊視頻監控，也可與報警人發起視頻對話，截取現場圖片固定證據，事故雙方自行協商或者交警遠程定責，然后系統自動出具事故自行協商書或是事故責任認定書；三是精準派警，在開展視頻取證處理的同時，后臺還可向一線處警人員推送報警人位置和動態，實現報警人、接警人位置信息實時展現，減輕報警人的焦躁情緒；四是在線定損，交警將事故詳情推送到平臺讓保險公司線上查勘，定損、理賠，對事故造成第三方物損的，系統將物損情況推送至對應單位，使道路物損能及時發現并得到快速修復和理賠；五是在線修賠，在車輛維修環節，當事人可通過平臺對事故車輛的維修信息進行查詢和推送，4S店或修理廠在承接了事故車輛維修后需在平臺及時反饋修理進度，讓當事人隨時了解車輛維修過程，同時，責任保險公司發起在線理賠，直接將理賠款轉至當事人賬戶。總之，通過大數據技術將多部門的業務打通，最終構建交通事故快速定責、定損、理賠、維修一條龍服務。
下一步，我們將繼續強化大數據治理理念，充分利用交管大數據資源，積極探索管理創新、服務創新，深化具有寧波特色的業務模型建設，積極推動大數據和交管工作的深度融合，進一步提升大數據賦能業務、反哺業務的能力。
