今年以來，數字化在我市幾輪疫情防控中發揮了重要作用，尤其在基層，數字涉疫應用亮點頻出。“一鍵外呼”就是“社區通”平臺的應用之一，以人口底數為基礎，“社區通”首次在無錫實現了“數據回家”。
“如果把數據歸集、做出即刻判斷比作‘右腦’活動，那么數據的回流、形成算法可以看作是‘左腦’活動。基于數據流動形成算法，以應用場景帶動，無錫‘城市大腦’嘗試進入‘左右腦’并用的2.0時代。”市大數據管理局局長胡逸認為，只有兩者結合才能產生創造性思維。
讓數據從別人看變成自己用，讓不同部門的數據發生化學反應，產生更多價值，這是無錫“城市大腦”建設正在發生的“進化論”。
數據回流正觸發基層效率變革
“您好！主動配合核酸檢測是每位公民的法定義務……”相信不少市民都接到過這樣的核酸檢測提醒電話。市大數據管理局應用推廣處處長許超介紹，通過人口數據比對，精準掌握轄區人員核酸檢測、疫苗接種等情況，做好“應采未采”到“應采盡采”的高效轉化，“‘一鍵外呼’的平均成功率達到72%，最高達到83.33%，重復性的通知可以自動化批量解決，顯著減少社區人工電話通知的工作量。”
據了解，截至5月13日，全市6個區完成全面部署；截至7月8日，江陰市、宜興市完成全面部署，覆蓋率達100%；截至8月1日，平臺共匯聚8個市（縣）區實有人口8577473人，村（社區）通過平臺查詢應檢盡檢人員287萬余人，平均查詢成功率97.17%，最高達100%；累計查詢疫苗接種情況109萬余人，平均查詢成功率97.31%，最高達100%；400個村（社區）通過“一鍵外呼”功能累計通知289萬人。
自今年以來，無錫大力度推進數字化轉型，強調數據的流動和共享，從“社區通”開始，公安、人社、民政等數據已開始回流到社區一線。市大數據管理局相關人士介紹，這也是無錫能夠在今年幾輪疫情發生時，快速搭建起社區數字防疫第一道防線的重要原因。
“一張表”解決城市治理末端問題
疫情加速了全社會的數字化轉型，也讓人們深切感受到數據在治理中的重要作用。如何讓數據流動起來，使算法賦予城市更高效率？距離無錫400公里的數字經濟第一城杭州，已經從社區入手，成功破題。
在杭州市拱墅區現代城社區，負責養老服務的社工小孫只要使用社區智治在線平臺的“一表通”就可以在2分鐘內核對轄區內“高齡津貼發放每月統計表”，只見她點擊報表，選擇月份、查看，相關數據就“跳”了出來。工作人員只需要核對表格數據準確性，不再需要逐級報送給街道和部門。“一表通”實現了多部門業務數據的打通，不僅提升了效率，還有效避免了錯漏。
除了養老條線外，社區目前幫扶、殘聯、人社、退役軍人、衛健、司法等條線的報表從113張減少到26張，而且這26張報表都可以“一鍵”生成。“一表通”還具有報表DIY功能，街道社區可以根據需要統計的內容自主生成統計表。“現在不管是哪級部門，如果想要相關的報表數據，只需要點點鼠標，進入報表即可查看，大大降低了基層報表填寫、上報的壓力。”現代城社區書記邵莉靜介紹。
在許超看來，無錫的“社區通”和杭州拱墅區的“社區智治在線”核心是一樣的，做的都是“數據回家”這件事。即通過完善市級人口、法人等基礎數據，按照屬地返還的原則，在確保安全的前提下，逐步建立數據回流社區機制，實現人、地、事等要素數據下沉社區，形成村（社區）的基層治理數據庫。
“各部門、條線的數據協同并不是容易的事，”邵莉靜告訴記者。由于以往數據沒有打通，社區居民的底數都是由社工上門走訪“手工”登記獲得，工作量繁重，推進速度慢，“通過自上而下的行政力量的推動，越來越多從各部門收集的數據回流到基層，省去了大量重復的人工勞動。”
以治理數字化推動治理現代化
一座城市的“智慧”，不僅體現在疫情期間的“急就章”，更體現在尋常生活中。
在濱湖區蠡橋社區，一個基于“社區通”平臺的數字小區樣板日臻完善。“以社區人員底數為基礎，實現部門數據協同，持續更新其他便于基層開展各項工作的數據，比如空巢老年人、困境兒童、低保對象、特困人員、重度殘疾人、孕產婦、慢性病基礎病患者、精神病患者等特殊困難群體人員情況及其家庭成員等，建立重點人員清單。”蠡橋社區工作人員表示，有了這樣明明白白的“人員底數”，各類補貼發放、居家養老、兒童看護、車輛違停等基層管理末端涉及的問題，都可以通過數字化手段實現更為精準的、繡花針式的管理和服務。
“一個平臺或一個應用，真正要讓基層愛用，一定落腳到及時回應群眾需求、切實方便一線工作。”許超表示，在“社區通”推廣過程中，來自無錫移動的503名志愿者下沉一線幫助、指導社區工作者使用，他們既是平臺使用指導員，同時也是基層需求收集者，將基層的反饋及時帶回并予以回應。
今年年初召開的全市數字經濟提速和數字化轉型大會提出，要研發上線一批實戰管用、基層愛用、群眾受用的專項應用模塊，細化管理顆粒，構建城市運行數字體征體系，以治理數字化推動治理現代化，數據既要“統”得上來，還要“用”得下去。
回到城市“左腦”和“右腦”的話題，如果說1.0版本的“城市大腦”主要是對各部門、條線的數據進行收集、歸統，那么到了2.0時代，則要讓這些存在于“大腦”里的海量數據，“分區”回流到具體的應用場景，“經濟的數據用于經濟發展，民生的數據用于民生改善。”
據了解，目前，市城運中心已與文明辦聯合創建了25個專項，涵蓋市場商超、醫院學校、街道社區等區域600路視頻，囊括非機動車監測、機動車亂停監測、沿街晾曬、暴露垃圾、垃圾箱滿溢等14個專題算法，178路
監控點位視頻，通過AR客戶端實時產生預警。“通過應用場景的帶動，利用大數據中心數據匯聚治理能力，打通數據壁壘、建立標準流程，實現一次采集、多方利用、高效流轉、協同處理，最終打造一個多方共建共治共享的數據聚合平臺。”市大數據管理局相關人士表示。
